为应对去年豪雨、台风及多次地震带来的山区地质脆弱问题，随着5月进入防汛期，行政院近日召开中央災害防救会报，重点聚焦防汛整备、AI災防应用以及空间情资整合等议题。行政院副院长郑丽君强调：灾害形态日益复杂，政府必须加快导入AI与数字科技，才能建立更具韧性的灾害管理体系。
此次会议的一大关键动作，是在中央災害防救委员会下成立“AI导入災防专案会议”。该机制将以跨部会方式推动AI在灾害风险管理与防救灾工作中的落地应用，并要求相关工作与国家发展体系进行衔接。行政院也指示国科会将“災防AI应用计划”纳入“AI新十大建建设推进方案”，把智慧治理的方向进一步落在灾害管理这一关键场景上，强化跨单位计划整合与执行效率。
在具体规划上，行政院准备把AI应用纳入下一阶段的“災害防救基本计划（2029年至2033年）”。未来重点将围绕四个方向推进：其一是决策支援与应变方案规划，帮助政府更快形成处置策略；其二是资源调度与后勤管理，让人力、物资与设施在第一时间用在最需要的地方；其三是信息传递与民众互动，提升预警信息触达与理解度；其四是针对特殊族群与社会支持，降低脆弱群体在灾害中的风险。
郑丽君进一步点出，AI災防的核心在于数据整合。政府将优先建立统整性的災防数据库，串接各部会图资、气象、水文、交通、地质及通讯等多源数据，再通过AI模型分析与情境模拟，提高预警与决策效率。同时，这套能力也将支持中央与地方更有效协作，并与民间体系合作，逐步形成更完整的社会防灾支撑网络。
在“以空间科技提升救灾重建效益”方面，农事单位已提出案例：以丹娜丝台风为例，政府首次启动空间情报小组，整合卫星、飞机、无人机遥测影像及地理信息系统图资，用于超过4万栋受损房屋的灾损调查与复原重建。行政院认为，空间情报平台将成为防灾科技的重要底座，并将持续优化空间情报小组运作机制，与AI災防专案会议跨域整合。
此外，高风险基础设施与孤岛区域的防灾韧性也被纳入重点。相关部门将强化水、电、通信等维生系统的灾前整备与监测预警，并加强边坡科技监测与道路排水改善工程，降低豪雨与地震引发的交通中断风险。交通部门持续推进公路边坡监测与排水改善；农业部门则利用雨量监测、水位监测与水砂情境模拟，掌握堰塞湖与土石流风险变化，并及时提供地方政府作为疏散与防灾应变依据。
换句话说，行政院这次的布局并不只是“上AI”，而是把图资、监测、模拟与跨部门协作打成一套体系，让灾害应对从事后救援走向更早、更准、更有韧性。
