AWS近日宣布扩充其在Amazon Bedrock体系下的AI代理托管执行环境AgentCore Runtime，并将新一代Runtime V2作为默认版本逐步推向各区域。对开发者最直观的变化是：单一工作阶段（single session）的CPU与内存上限被大幅上调至上一代的4倍。V2最多可提供8个虚拟CPU及32GB内存；同时，容器映像档容量上限也提升到10GB，让AI代理在执行环境内拥有更大的“动手能力”。
过去，AI代理往往更多停留在调用模型的层面，但当它们开始扩展到编译大型程序项目、操作浏览器、处理文件以及载入本地模型时，算力需求会显著增加。AgentCore Runtime的升级正是为这种“从对话走向执行”的能力升级服务：系统仍以Firecracker微型虚拟机为每个工作阶段提供硬件隔离，确保不同会话之间互不干扰；同时会根据负载动态调整CPU与内存分配。当代理处于空闲状态时，系统可以把运算资源降到零，以减少不必要的占用。
除了算力提升，V2还引入快照启动机制来缩短响应时间。平台会事先完成代理初始化并生成快照，后续启动新的工作阶段时直接从快照还原，从而省去重复加载程序和环境初始化的耗时。AWS给出的测试数据很有冲击力：在使用2GB容器映像且不调用AI模型的简单代理场景下，75%的工作阶启动时间可以在2秒以内；相比之下上一代长到约29.7秒。
在内存管理方面，V2也更“省钱”：代理释放内存后会在几分钟内回收资源，而不是等整个工作阶段结束才处理。AWS表示，对于需要多轮交互的AI代理，单一工作阶段最多可减少68%的计费内存用量，但这不等同于整体费用按同比例下降。
目前，Runtime V2已成为19个AWS区域中新建执行环境的默认版本，包含东京、首尔、新加坡以及马来西亚和泰国等。现有环境不会因为默认策略变化而立刻自动升级，开发者可通过平台版本参数platformVersion选择切换到V2，或保持旧版V1以控制兼容性。想让AI代理更快、更能“干活”，这次升级可以说是一次面向执行场景的关键加速。
