Docker上线新服务 Cloud Sandboxes，把原本只在开发者电脑上运行的Docker沙箱隔离环境，扩展到Docker管理的云端算力资源。对用AI程式开发代理来做“需要好几小时才能跑完”的大型改动、测试与验证任务来说，这意味着开发者不必一直盯着本机：代理可以直接在云端持续工作，直到阶段性结果出来后再回来查看。
Cloud Sandboxes的核心价值在于“可离线不中断”。当AI代理长时间运行时，本地环境很容易被笔电休眠、关机或网络波动打断；而现在计算被转交给云端，开发者关闭本机连接也不会影响任务继续。更关键的是，多个独立沙箱可以同时启动，分别处理不同分支或不同需求，提升并行开发效率。
在隔离机制上，Cloud Sandboxes保持了Docker Sandboxes一贯的思路：每个沙箱对应独立的小型虚拟机，包含Linux内核、文件系统、网络环境以及运行所需的Docker后台服务。AI代理可在沙箱内安装依赖、执行命令或启动容器；它无法访问开发者未开放给沙箱的主机资源。不过，开发者挂载到沙箱的专案目录仍允许代理在其中读写，从而保证开发产物能够落到可控范围内。
值得一提的是，服务支持本机与云端之间的沙箱搬移。通过 sbx move，系统会保存沙箱文件系统并生成容器映像，再在目标端创建新的沙箱环境，因此“正在跑的进程与内存内容”不会被原样带过去。与此同时，本机挂载目录、由sbx管理的密钥与网络访问规则不会自动随搬移迁移，目标端需要重新配置；原沙箱也会保留。
Cloud Sandboxes还提供多种预设AI代理环境，覆盖Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Google Antigravity、OpenCode与Hermes，并支持自建环境。沙箱可通过MCP连接Jira、Linear、Grafana等外部工具；所需密钥会在请求发生时注入，不会让AI代理长期保存。
在成本方面，云端沙箱按使用量计费，计算时间按秒计费，沙箱暂停期间不计费；AI模型费用由模型供应商另算。云端算力规格提供1到16个虚拟CPU，价格从每小时0.07美元到1.12美元不等，单次云端工作阶段最长可设置24小时。使用前需升级到sbx 0.45.1以上版本，本机Docker Sandboxes仍可免费使用，且不需要安装Docker Desktop。
