Oracle近日在AI数据库中加入多项代理式AI能力，目标是在不迁移资料的前提下，于数据库层直接构建与部署AI代理，适配多云、混合云与本地环境。新版聚焦三大要点：其一，Autonomous AI Vector Database提供更简易的向量库接口与API，并可升级为完整版数据库，支援图形、空间、JSON与关系型等多种数据模型，避免维护多套数据库的复杂性；其二，AI Database Private Agent Factory以容器化方式提供无代码代理构建工具，让业务分析师或领域专家在公有云或本地快速建立数据驱动的代理与流程，且数据无需外传；其三，Unified Memory Core将代理上下文集中管理，跨向量、JSON、图形与关系型数据实现低延迟推理，并维持事务一致性与统一安全控管。安全方面，Deep Data Security把精细权限控制落实到数据库层面，可按终端用户或其代理身份限制可见字段，例如针对业务、财务或主管设定不同可见的客户账号项；Private AI Services Container允许在防火墙内部署私有模型实例，避免数据流向第三方服务；Trusted Answer Search则以向量检索比对既有报表，提供确定性回答以降低大型语言模型的幻觉风险。此外，Oracle强调开放标准兼容性，Vectors on Ice让向量可原生读取并索引存放于Apache Iceberg的表格，Autonomous AI Database MCP Server则简化外部代理对数据库功能的安全存取。这些改进让企业能把AI能力靠近关键业务数据，既减轻资料治理负担，又提升推理效率与安全合规性。Oracle执行副总裁Juan Loaiza表示，其设计初衷是让数据能直接为AI所用，而不只是被存放。
震惊IT圈！Oracle把AI代理直接塞进数据库，不搬数据也能开大招
