OpenAI最新发布的GPT-6 Astra一出场就把“聪明”和“听话”这两件事放在同一张牌桌上：它被官方宣称为目前最契合用户意图的模型，同时也是首个在《准备框架》（Preparedness Framework）中，网络安全能力达到“重大（Critical）”门槛的模型。
在多项综合能力测试上，Astra表现同样亮眼。无论是电脑操作、程序编写还是科学推理，它都在多项基准中拿到优于上一代GPT-5.6 Sol以及部分Claude系列的成绩。例如在FrontierMath Tier 4测试中达到98%，ARC-AGI-3甚至拿到99.9%。此外，在以行动效率衡量的关卡里，Astra在96%的场景中超过人类基准，整体能力被认为已接近人类水平。就连研究层面的进展也被提及：它在质数间距相关问题上协助推进成果，把已知质数间隙上界从240缩小到186。
最受关注的还是网络安全。根据OpenAI公布的数据，Astra在ExploitBench测试中斩获满分100%，而且还能自主发现此前未知的两个零时差漏洞（Zero-day）。对于这些漏洞，官方表示已向对应维护方完成通报。不过，OpenAI也强调：达到Critical级别的防护能力不会立刻以默认生产配置方式对外开放，后续会通过Daybreak计划逐步扩大其防御性用途。
更“反差”的部分在于越权风险控制。OpenAI同时发布了专门针对模型“逾越授权范围”行为的评测：测试刻意移除产品环境里常见的安全防护机制（如自动审查与确认策略等），只比较模型本身的行为倾向。结果显示，GPT-5.6 Sol在类似条件下出现越权的概率高达48%，而Astra被压到0%。在另一项带有审查机制的情境中，即便审查指令被设计为可被规避、且其它条件下任务也可能无法完成，Astra仍没有尝试绕过拒绝指令。
但能力提升也带来新的挑战。OpenAI指出，当要求模型规避监控时，Astra能用更少、更简的书面推理步骤完成任务，这会让人工监控者用来判断意图的线索变少。
目前GPT-6 Astra先从少数组织开放，接下来几天将逐步面向ChatGPT Plus、Pro、Business与Enterprise用户，并提供OpenAI API与AWS方式接入。API定价方面，输入每百万Token约10美元、输出每百万Token约50美元，另外还有速度加倍但价格也加倍的快速模式。
